Что осваивать сейчас
Живая страница Практикума к главе 11. Проверено: 2026-08-18. Конкретика устаревает быстрее книги — смотрите дату. Это ориентир «с чего начать в этом квартале», не вечный список.
Не «выучить всё». Выберите один навык под свой план на 90 дней (personal-90-day-plan) и тренируйте на реальных задачах.
Базовое (всем)
- Работа с ИИ как со связкой: просить варианты и проверять, а не брать готовое (гл. 8).
- Контекст вместо промптов: собрать свою базу знаний/шаблонов, к которой подключаете ИИ.
- Один публичный proof: довести и показать один результат под своим именем (гл. 7).
Растущее (по данным рынка)
Смотрите свежие цифры на skills-that-pay. Кратко: дорожает аналитическое мышление, ИИ-грамотность в связке с доменом (T-shaped), оркестрация агентов, коммуникация и доверие. Падает спрос на чисто ручной типовой output.
Один вывод 2026 года стоит того, чтобы поменять предмет тренировки. По данным использования Anthropic опытные пользователи успешно автоматизируют работу заметно чаще новичков, а совместная работа с моделью обогнала полную передачу задачи. Навык, за который платят, — это не «умею добиться от модели результата», а понимание, какую часть работы отдать и как проверить то, что вернулось. Тренируйте именно это, и на настоящих задачах, а не на подборках промптов.
Под профессию
Что осваивать именно вам — в хабе вашей роли (каталог, раздел «минимальный стек» и «что попробовать»).
Инструменты
Стартовый набор — tools-map; простые агенты — agents-now.
Сигнал рынка: ИИ-навык становится нормой найма
Свежий сдвиг, который усиливает всё выше: работодатели начали считать умение работать с ИИ базовым требованием, а не бонусом.
- РФ: Сбер (июль 2025) сделал умение применять ИИ обязательным для сотрудников и кандидатов; red_mad_robot в обзоре рынка GenAI-2025 сравнивает навык ИИ с умением пользоваться Word; сверяйте формулировку по первоисточнику.
- Глобально: Shopify (мемо Тоби Лютке, апрель 2025) — прежде чем просить людей или бюджет, докажи, что задачу нельзя сделать с ИИ («hire an AI before a human»); похожие сигналы у Fiverr и других компаний считайте направлением, а не универсальной нормой.
- В данных найма, а не в мемо: число вакансий, где требуется опыт работы с ИИ-инструментами разработки, выросло примерно на 340% с января 2025 по январь 2026 года, а вакансий на чистую реализацию стало меньше примерно на 17%. Это одно семейство профессий — но здесь кривая спроса делает то, о чём мемо только говорят. Подробнее — за что платит рынок.
Читать это без хайпа. Это не «ИИ всех заменил», а разворот управленческой нормы: ценность смещается с объёма output на outcome на лучшем ИИ-стеке. Баланс честный — есть и контрголос (Дженсен Хуанг просил требовать от сотрудников меньше слепого ИИ), и тёмная сторона (под лозунг «ИИ обязателен» иногда проводят сокращения). Что это значит для вас: базовая ИИ-грамотность в вашей профессии — уже не преимущество, а базовая норма. Как это выглядит на уровне компании — Том 2, глава 5 («штаб без найма»).
Правила обновления: раз в квартал. Версия: 2026-08-18.
Источники (проверено 2026-08-18)
- Lightcast — спрос на навыки: https://lightcast.io/resources · WEF Future of Jobs 2025: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
- HH.ru — исследования спроса (RU): https://hh.ru/ · SFIA — AI-навыки: https://sfia-online.org/en/tools-and-resources/ai-skills-framework
- Anthropic Economic Index, отчёт Cadences, 26 июня 2026 — про то, что дополнение обогнало автоматизацию, и про разрыв между опытными и новичками: https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report
- «AI-навык как требование найма»: Shopify/Lütke (CNBC, 2025) — https://www.cnbc.com/2025/04/07/shopify-ceo-prove-ai-cant-do-jobs-before-asking-for-more-headcount.html
Зарплатные премии/спрос — с отчёта, не по ощущению; RU-цифры сверять с первоисточником.