Поиск по Практикуму

От двух букв · ↑↓ выбрать · Enter открыть · Esc закрыть

Введите минимум две буквы.

Глава 6. Человек как система

Страница Практикума к главе 6 книги «Когда интеллект стал дешёвым». Версия: 2026-06-11. Рабочий адрес Практикума: https://cheap-intelligence.vercel.app/.

Зачем эта страница

Глава объясняет: одинаковый ИИ даёт разный результат потому, что вокруг него собраны разные системы. Харнесс — это рабочее место для агента: правила, контекст, инструменты, цикл, память, помощники, проверка, песочница и навыки (skills). Личный харнесс — это перенос этого принципа на работу одного человека и его долгие цели.

Эта страница переводит главу в действие: один час — и у вас есть карта вашей системы с конкретной дырой, которую видно сразу.

Что сделать за час

  1. Заполнить Task-to-Outcome Map для 3 главных задач вашей недели.
  2. Пройти Personal Harness Builder — четыре шага, которые дают срез вашей системы прямо сейчас.
  3. Выбрать один повторяемый навык (skill) из Personal Harness Builder.
  4. Если нужна карта инструментов по слоям — Tools Map by Layer.
  5. Если нужны примеры уровней харнесса — Examples by Level.

Порядок важен: сначала карта задач, потом харнесс. Без TOM непонятно, какой слой нужно строить в первую очередь.

Для кого

Роль Главный вопрос Артефакт
Специалист Где моё время уходит на дешевеющий output, а где — настоящая ценность? TOM + Harness Builder
Руководитель Какие слои харнесса у меня слабые и как это влияет на скорость решений? Harness Builder
Предприниматель Как построить систему, которая позволяет двигаться быстрее с меньшей командой? Все три артефакта

Как пользоваться без самообмана

  • Диагностируйте систему, а не «хорошо ли вы используете ИИ».
  • Слой Knowledge — не «у меня есть заметки», а «я могу передать готовый контекст за 2 минуты».
  • Слой Trust — не «меня уважают», а «от меня знают, что всё проверено».
  • Слой Outcome — не «я хорошо сделал работу», а «вот что изменилось».
  • Если после заполнения TOM оказалось, что 70% времени уходит на задачи из колонки «может ИИ» — это не провал, это точка входа.

Если хотите копнуть технически

Эти материалы не обязательны для чтения главы. Они нужны тем, кто хочет увидеть, как слово harness используется в инженерной практике: не как «хитрый промпт», а как система вокруг модели.

  • OpenAI: Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world — хороший пример того, что результат агента зависит от цикла работы вокруг него: задачи, локальной проверки, ревью и повторной итерации.
  • Anthropic: Effective harnesses for long-running agents — про проблему длинной работы: агенту нужно передавать память и состояние между сессиями.
  • Anthropic: Harness design for long-running application development — пример дизайна харнесса для разработки: разбиение задачи, артефакты, handoff и проверка.
  • WalkingLabs: learn-harness-engineering — технический курс/репозиторий для тех, кто хочет собрать похожую систему руками.
  • OpenAI: Agent Skills in Codex — термин skills как формат повторяемых workflows для агента.
  • Anthropic: Agent Skills — навыки как модульные способности агента, которые загружаются под задачу.

Для читателя книги важнее не повторить инженерный харнесс один в один, а перенести принцип: модель сама по себе не является системой; систему создают контекст, инструменты, память, проверка, песочница, навыки и цель.

Примеры уровней харнесса

Быстро устаревающие примеры вынесены в отдельную карту: Examples by Level.

Там собраны уровни от пустого чата и Projects в ChatGPT/Claude до skills, локальных агентов, Hermes, OpenClaw и каталогов агентных шаблонов. Это не рейтинг сервисов, а способ увидеть, какой следующий шаг уместен именно сейчас.

Связанные материалы

Глава 6. Человек как система