Task-to-Outcome Map

Практикум к главе 6 «Человек как система». Версия: 2026-06-11. Время: 40–60 минут. Источник данных — реальные задачи последней рабочей недели, не должностная инструкция.

Цель: увидеть, где ваше время уходит на дешевеющий output, а где — на то, что дорожает. Это точка входа в строительство личного харнесса.


Шаг 1. Выберите три задачи

Возьмите три задачи из прошлой рабочей недели. Не самые приятные и не самые сложные — самые характерные: те, которые повторяются.

Пишите конкретно:

  • «писал ежемесячный отчёт по портфелю»
  • «готовил предложение для клиента X»
  • «разбирал договор с подрядчиком»
  • «делал презентацию для совета директоров»
  • «отвечал на запросы в поддержке»

Не пишите широко: «работал над проектом», «занимался клиентами».

Задача 1: ______________________________________________

Задача 2: ______________________________________________

Задача 3: ______________________________________________


Шаг 2. Семь вопросов для каждой задачи

Заполните таблицу для каждой из трёх задач. Можно начать с одной, это займёт 15 минут.

Задача 1: _____________

# Вопрос Ваш ответ
1 Что я делаю? Конкретно, пошагово — что вы физически делаете при выполнении этой задачи
2 Зачем это нужно? Что должно измениться у заказчика задачи (руководитель, клиент, коллега)
3 Что может ИИ? Что из п.1 ИИ уже делает или мог бы делать быстрее / дешевле
4 Где нужен человек? Где ошибка ИИ стоит дорого, где нужно суждение, доверие, ответственность
5 Как измерить пользу? Метрика: что изменилось у заказчика задачи после вашей работы
6 Что перестать делать? Действия из п.1, которые дешевеют и не требуют ваших усилий
7 Куда подняться? На какую роль/уровень перейти по этой задаче, если освободить время из п.6

Задача 2: _____________

# Вопрос Ваш ответ
1 Что я делаю?
2 Зачем это нужно?
3 Что может ИИ?
4 Где нужен человек?
5 Как измерить пользу?
6 Что перестать делать?
7 Куда подняться?

Задача 3: _____________

# Вопрос Ваш ответ
1 Что я делаю?
2 Зачем это нужно?
3 Что может ИИ?
4 Где нужен человек?
5 Как измерить пользу?
6 Что перестать делать?
7 Куда подняться?

Шаг 3. Прочитайте карту целиком

Посмотрите на три заполненных блока вместе. Ответьте на три вопроса:

Сколько времени (в % от недели) уходит на задачи из п.3 («может ИИ»)?

_____ %

Если больше 50% — это норма на 2025–2026. Это не провал. Это карта, откуда начинать.

Где ваша верификационная точка? Из п.4 всех трёх задач — какая ошибка ИИ обойдётся дороже всего?

______________________________________________

Это место, где харнесс должен быть самым плотным. И это место, где ваша экспертиза стоит дороже всего.

Какой один шаг из п.7 даст больше всего пользы в следующий квартал?

______________________________________________


Пример: аналитик в страховой компании (из главы 6)

Задача: «Ежемесячный отчёт об убыточности портфеля».

# Вопрос Ответ
1 Что делаю? Собираю данные из трёх систем, строю сводные таблицы, пишу объяснения к цифрам
2 Зачем? Руководство принимает решения по тарифам и сегментам
3 Что может ИИ? Собрать по шаблону, написать объяснения к стандартным паттернам, оформить структуру
4 Где нужен человек? Учесть регуляторный контекст прошлой недели, отсеять артефакт от тренда, взять ответственность за рекомендацию
5 Как измерить? Принимает ли руководство решения на основе отчёта, насколько точны прогнозы
6 Что перестать делать? Вручную пересобирать данные, переформатировать таблицы, писать шаблонные объяснения
7 Куда подняться? От «составитель отчёта» к «аналитик, который формулирует, какой вопрос сейчас важен»

Вывод из примера: 75% времени уходило на п.1 (сбор данных) и п.3 (шаблонные объяснения). Настоящая ценность — в п.4 и п.5. После автоматизации п.6 открылось время именно на них.


Дальше

После заполнения TOM переходите к Personal Harness Builder: там вы увидите, какой слой харнесса нужно строить в первую очередь, чтобы это освобождение времени состоялось.

Task-to-Outcome Map