Рекомендуемые ресурсы: каналы, курсы, рассылки про ИИ
Живая страница Практикума. Проверено: 2026-08-18. Список пополняется; ресурсы появляются и исчезают — проверяйте актуальность перед использованием. Не реклама и не партнёрские ссылки; попадание в список не значит полной проверки автором. Спорные пункты добавляются только после проверки.
Курируемый список источников, которые держат вас в курсе ИИ за пределами книги. Принцип тот же, что и у карты инструментов: направление + одна строка «зачем», без awesome-list-свалки. Не пытайтесь следить за всем — выберите 1–2 источника под свой профиль и возвращайтесь сюда раз в квартал.
YouTube-каналы и подкасты
| Канал/подкаст | Зачем | Ссылка |
|---|---|---|
| Andrej Karpathy | один из самых известных исследователей в области нейросетей; разборы «как устроено» от первого лица (не новости, а механика) | youtube.com/@AndrejKarpathy |
| Lex Fridman Podcast | длинные интервью с исследователями и основателями ИИ-компаний; полезно для понимания контекста и разных точек зрения | lexfridman.com/podcast |
| Two Minute Papers | короткие разборы свежих исследовательских работ по ИИ простым языком | youtube.com/@TwoMinutePapers |
Курсы
| Курс | Зачем | Ссылка |
|---|---|---|
| DeepLearning.AI (Andrew Ng) | базовые и прикладные курсы по ИИ/ML, в т.ч. короткие практические («ChatGPT Prompt Engineering», «Generative AI for Everyone») | deeplearning.ai |
| «Practical Deep Learning for Coders» (fast.ai) | прикладной курс «сверху вниз» — для тех, кто хочет разобраться глубже, а не только пользоваться готовыми инструментами | course.fast.ai |
Рассылки и блоги
| Рассылка/блог | Зачем | Ссылка |
|---|---|---|
| Ethan Mollick — «One Useful Thing» | практический, анти-хайповый взгляд на использование ИИ в работе от профессора Wharton; близко по духу к этой книге | oneusefulthing.org |
| Anthropic Blog | первоисточник по продуктам/исследованиям Anthropic (Claude) — для тех, кто хочет читать заявления компаний напрямую, а не пересказы | anthropic.com/news |
| OpenAI Blog | то же для OpenAI (ChatGPT) | openai.com/news |
Вывод
Список стартовый и заведомо неполный — особенно в русскоязычном сегменте, где автор лучше знает живые и проверенные каналы, чем общий поиск. Дополняйте по мере находок, сохраняя формат: название · одна строка «зачем» · ссылка · дата проверки при сомнении.
Карта инструментов — tools-map. NotebookLM — подробнее. Версия: 2026-08-18.
Источники (проверено 2026-08-18)
Базовые авторитетные «дома» (дополняйте авторскими RU-каналами):
- Отчёты: WEF https://www.weforum.org/publications/ · McKinsey https://www.mckinsey.com/mgi · Stanford AI Index https://hai.stanford.edu/ai-index · Epoch AI https://epoch.ai/
- Вендоры: OpenAI https://openai.com/news/ · Anthropic https://www.anthropic.com/news · Google https://blog.google/technology/ai/
- Первичные ряды, которые можно проверить самому, без пресс-релиза посередине: Cloudflare Radar https://radar.cloudflare.com/ — машинный трафик; ARC Prize https://arcprize.org/ — справляются ли модели с по-настоящему незнакомыми задачами; Евростат https://ec.europa.eu/eurostat — данные по труду; цифровая стратегия Еврокомиссии https://digital-strategy.ec.europa.eu/ — что требует регулирование ИИ сегодня.
- RU: Яков и партнёры https://yakovpartners.ru/ · TAdviser https://www.tadviser.ru/ · CNews https://www.cnews.ru/
Формат записи: название · строка «зачем» · ссылка · дата проверки.