AGI claim-check: пять вопросов вместо «это уже AGI?»

Рабочий лист к Тому 2, главе 10 «Будущее 2030: четыре сценария». Статус: кандидат-материал Практикума; в навигацию подключать после авторского принятия пакета главы 10. Время: 20-30 минут на один claim. Версия: 2026-08-11.

Используйте этот лист, когда видите обещание: «у нас AGI», «модель заменит отдел», «агент сам сделает работу», «теперь людям не надо учиться».

Не спорьте с ярлыком. Разберите claim на пять проверяемых вопросов.

1. Какая задача?

Выберите одну задачу, а не профессию и не компанию целиком.

Вопрос Ответ
Какой результат должен получиться?
Что подаётся на вход?
Что считается успешным выходом?
Сколько времени это занимает у человека с нормальным контекстом?
Где задача становится грязной: люди, противоречия, неполные данные, политика, доверие?

Если задачу нельзя описать одним абзацем, claim пока нельзя проверить.

2. Сколько стоит ошибка?

Цена ошибки Пример Ваш случай
Низкая черновик, идея, внутренняя заметка
Средняя клиентское письмо, расчёт, публичный текст
Высокая деньги, договор, здоровье, безопасность, увольнение, репутация

Чем выше цена ошибки, тем меньше подходит режим «AI сам разберётся».

3. Насколько надёжно?

Соберите маленький проверочный набор: 20-30 реальных примеров.

Тип примера Что включить Результат
Обычный то, что встречается каждый день
Сложный много контекста, неоднозначность, длинный документ
Плохой вход неполные данные, противоречия, неверный формат
Красная зона случай, где AI должен остановиться

Оцените не только «получилось / не получилось», а тип ошибки: придумал факт, не заметил риск, сделал неверное действие, не остановился, не объяснил ход.

4. Кто контролирует действие?

Контур Да / нет
Есть человек-владелец процесса
Есть журнал: входы, источники, действия, сомнения
Есть правило остановки
Есть лимит доступа и прав
Есть способ быстро откатить действие
Ошибка попадает обратно в тестовый набор

Если нет владельца и правила остановки, это не автономность. Это бесхозный риск.

5. Что усиливается в человеке?

Хорошее AI-внедрение должно усиливать человеческую способность, а не только производить больше output.

Способность Усиливает? Как понять
Суждение человек лучше видит варианты и последствия
Проверка человек быстрее ловит ошибки и слабые места
Обучение человек понимает ход решения, а не только копирует ответ
Ответственность ясно, кто подписывает результат
Самостоятельность человек строит workflow, а не ждёт инструкции

Если claim делает человека пассивнее, это плохой знак даже при красивом demo.

Итоговое решение

Вопрос Решение
Задача понятна? да / нет
Цена ошибки приемлема? да / нет
Проверочный набор пройден? да / нет
Контроль достаточен? да / нет
Человек усиливается? да / нет

Что делать дальше

  • 5 «да»: можно повышать автономность на этой задаче.
  • 3-4 «да»: использовать как помощника или черновик, не как самостоятельного агента.
  • 0-2 «да»: claim пока маркетинговый. Сначала уточните задачу и сделайте проверку.

Формула

Не спрашивайте: «это AGI?» Спросите: какую задачу система решает, с какой надёжностью, по какой цене ошибки, под чьим контролем и какую человеческую способность она усиливает?

Версия: 2026-07-05.

AGI claim-check: пять вопросов вместо «это уже AGI?»